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NVIDIA propone HTE para el kernel principal de Linux

HTE ofrece funcionalidades como timestamping a través de hardware en tiempo real. Centraliza a los proveedores y consumidores de HTE donde los proveedores pueden registrarse en el subsistema y los consumidores pueden solicitar las entidades interesadas, que pueden ser líneas, GPIO, señales o buses. El subsistema HTE proporciona un timestamping en nano segundos, por lo que el proveedor tiene que convertir un timestamping si no está en esa unidad.

Diden Patel de NVIDIA señala lo sigiente:

«Esta serie de parches introducen un nuevo subsistema denominado Hardware Timestamping Engine (HTE). Ofrece funcionalidades como el timestamping a través del hardware en tiempo real. El subsistema HTE centraliza a los proveedores y consumidores de HTE, donde los proveedores pueden registrarse en el subsistema y los consumidores pueden solicitar las entidades interesadas, que pueden ser líneas, GPIO, señales o buses».

Algunos dispositivos llevan incorporado un HTE que puede monitorizar conjuntos de señales, líneas, buses, etc. del sistema en tiempo real para detectar cambios de estado; al detectar el cambio, puede almacenar automáticamente el timestamping en el momento en que se produce. Esta funcionalidad puede ayudar a conseguir una mayor precisión en la obtención del timestamping que el uso de sus homólogos de software.

Para más detalles, consulta la documentación, la lista de correo del Kernel y Phoronix.

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AMD presenta FidelityFX Super Resolution y NVIDIA anuncia DLSS para Steam Play

En la Computex Taipei 2021, AMD anunció que FidelityFX Super Resolution (FSR) llegaría a finales de mes como la alternativa de código abierto al Deep Learning Super Sampling de NVIDIA para el aumento de la escala de las imágenes en los juegos. En lo que esperamos a ver cómo se desarrolla la compatibilidad de FidelityFX Super Resolution con Linux, NVIDIA ya está trabajando en DLSS para Steam Play.

Mientras tanto NVIDIA anunció que, a través de la cooperación con Valve y la «comunidad de jugadores de Linux», están trabajando para habilitar títulos compatibles con DLSS en Linux. Esto permitirá que los núcleos AI/RTX de NVIDIA se utilicen en Steam Play (Proton) para los títulos compatibles y así mejorar la experiencia de juego en Linux.

 

 

Más información en Phoronix, AMD Press, AMD Events.

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Red Hat, SUSE y Canonical amplían su colaboración con NVIDIA

Red Hat, SUSE y Canonical han extendido sus colaboraciones con NVIDIA, la compañía líder en procesamiento de gráficos y una de las más destacadas dentro del campo de la Inteligencia Artificial gracias a CUDA, su conocida API y plataforma de computación en paralelo.

En lo que respecta a Red Hat, la compañía ha motivado la expansión de su colaboración con NVIDIA en los centros de datos y las facilidades a la hora de ejecutar gráficos avanzados y flujos de trabajo computacionales.

“La DPU NVIDIA BlueField-2 es compatible con Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Continuamos con nuestro trabajo conjunto para certificar los últimos sistemas NVIDIA DGX A100 con RHEL 7 y 8 al mismo tiempo que ofrecemos un paquete simplificado de controladores de GPU NVIDIA en RHEL. La disponibilidad general de estos paquetes de controladores precompilados proporcionará a los clientes una base fácil de implementar para la habilitación de GPU en la nube híbrida.”

“Red Hat también está en proceso de unirse al programa de software DGX-Ready de NVIDIA para ofrecer Red Hat OpenShift como base para la innovación del ecosistema. Los clientes tendrán acceso a soluciones de software de nivel empresarial comprobadas y certificadas con OpenShift en clústeres de sistemas NVIDIA DGX. Esto puede ayudar a simplificar la implementación, la administración y el escalado de la infraestructura de IA”.

Por su parte, SUSE ha anunciando lo siguiente:

“Manifestamos nuestro apoyo al anuncio de la plataforma de Inteligencia Artificial NVIDIA EGX, que también han respaldado otros proveedores de infraestructura de software y hardware independientes clave. La plataforma ampliada, anunciada hoy durante la GPU Technology Conference, muestra la visión de NVIDIA para un entorno de IA desagregado: es uno que permite la implementación de IA donde los requisitos del cliente dictan en lugar de donde reside la capacidad actualmente.”

La compañía de origen alemán ha recordado que SUSE Linux Enterprise Server (SLES) soporta las arquitecturas ARM, x86 y aarch64, incluyendo “la DPU Bluefield-2 que forma parte de la plataforma de Inteligencia Artificial EGX ampliada”. El acuerdo con NVIDIA abarca el ofrecimiento de Computación de Alto Rendimiento (HPC) sin límites y “soluciones de gestión de contenedores de clase empresarial que respaldan a los profesionales de TI y DevOps que implementan, administran y escalan aplicaciones y servicios basados ​​en contenedores con SUSE CaaS Platform.”

SUSE concluye su anuncio diciendo lo siguiente:

“Estamos entusiasmados con la dirección de NVIDIA de hacer que la inteligencia artificial sea accesible donde los clientes la necesiten, desde Edge hasta la nube, y esperamos que nuestra cooperación sea continua.”

Por último tenemos a Canonical:

“Para impulsar la innovación y respaldar el software de código abierto con el poder del procesamiento acelerado. Con Ubuntu formando el sistema operativo base para los sistemas NVIDIA DGX, incluido el último sistema NVIDIA DGX A100, hoy anunciamos el soporte de una nueva clase de aceleración en el edge, en la plataforma de Inteligencia Artificial NVIDIA EGX Edge, impulsada con Ubuntu.”

Aquí nos encontramos de nuevo con las menciones a la plataforma EGX y la Unidad de Procesamiento de Datos NVIDIA BlueField-2.

Más información en MuyLinux, Canonical, SUSE y RedHat.

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